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【No952】最新深度学习入门视频课程(上篇)和深度学习入

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发表于 2020-4-13 11:37:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
【No952】最新深度学习入门视频课程(上篇)和深度学习入门视频课程(下篇)

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├─深度学习入门视频课程(上篇)
│      01深度学习与人工智能简介.wmv
│      02计算机视觉面临挑战与常规套路.wmv
│      03用K近邻来进行图像分类.wmv
│      04超参数与交叉验证.wmv
│      05线性分类.wmv
│      06损失函数.wmv
│      07正则化惩罚项.wmv
│      08softmax分类器.wmv
│      09最优化形象解读.wmv
│      10梯度下降算法原理.wmv
│      11反向传播.wmv
│      12神经网络整体架构.wmv
│      13神经网络模型实例演示.wmv
│      14过拟合问题解决方案.wmv
│      15python环境搭建(推荐Anaconda方法).wmv
│      16Eclipse搭建python环境.wmv
│      17深度学习入门视频课程09 动手完成简单神经网络.wmv
│      18感受神经网络的强大.wmv
│      19神经网络案例-cifar分类任务.wmv
│      20神经网络案例-分模块构造神经网络.wmv
│      21神经网络案例-训练神经网络完成分类任务.wmv
│      
└─深度学习入门视频课程(下篇)
    │  001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.mp4
     │  002、深度学习入门课程02 卷积层详解.mp4
     │  003、深度学习入门课程03 卷积计算流程.mp4
     │  004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4
     │  005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.mp4
     │  006、深度学习入门课程06 池化层(Pooling)原理.mp4
     │  007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4
     │  008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4
     │  009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4
     │  010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.mp4
     │  011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4
     │  012、RNN网络细节.mp4
     │  013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.mp4
     │  014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介.mp4
     │  015、深度学习入门课程14 分类与回归(Location)任务应用详解.mp4
     │  016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4
     │  017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构.mp4
     │  018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp4
     │  019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4
     │  020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介.mp4
     │  021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程.mp4
     │  022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4
     │  RNN.pptx
     │  神经网络.pdf
     │  课程资料.txt
     │  
     └─神经网络入门基础(PPT,代码
            cifar-10-python.tar.gz
             CNN代码.zip
             RNN网络代码.py
             感受神经网络的强大代码
            手写神经网络.py
             神经网络.pdf
             神经网络cifar代码.rar
             (cifar分类可能遇到的错误更正).docx

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资料很全,不错
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清晰 有用
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教程非常好,物有所值,已经按着老师讲的方法开发出来飞机大战游戏
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资料齐全
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教程真的太全面了 够我学一年了
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挺好用的 很全
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内容很丰富,对于要提升技术的朋友,应该有帮助!
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发表于 2020-4-13 11:37:14 | 显示全部楼层
教程很全面。从基础到框都有非常全面
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发表于 2020-4-13 11:37:14 | 显示全部楼层
内容丰富,老师讲的细
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